Open Paths

แข่งขันกับอัตราการเรียนรู้ การเรียนรู้ถือเป็นสิ่งสำคัญในธุรกิจมายาวนาน และการแข่งขันกันเรื่องอัตราการเรียนรู้จะกลายเป็นสิ่งจำเป็นในทศวรรษที่ 20 เนื่องด้วยสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่มีพลวัตและไม่แน่นอนสูง บริษัทต่างๆต้องให้ความสำคัญกับการค้นพบและการปรับตัวมากกว่าการยึดอยู่กับการคาดการณ์และการวางแผนเท่านั้น การเรียนรู้แบบกลับไปกลับมาที่มีความยืดหยุ่นต่อข้อมูล จะเป็นความสามารถที่จำเป็นต่อองค์กรในอนาคต  บริษัทต่างๆจะมุ่งแสวงหาวิธีการที่จะเพิ่มอัตราการเรียนรู้ที่เร็วขึ้นและแม่นยำขึ้น ปัญญาประดิษฐ์จะถูกนำมาใช้ประโยชน์และขยายขอบเขตการใช้งานมากขึ้น เพื่อเพิ่มอัตราการเรียนรู้ การประมวลผล และแสดงผลคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้น ส่งผลให้ดึงดูดและรักษาลูกค้าได้ในระยะยาว ตัวอย่างเช่นอัลกอริทึมของ Netflix รับข้อมูลพฤติกรรมจากแพลตฟอร์มสตรีมมิงวิดีโอของบริษัท และเรียนรู้ข้อมูลผู้ใช้แต่ละคนโดยอัตโนมัติ เช่นลักษณะการเลือกหนังเป็นอย่างไร ช่วงเวลาไหน ใช้เวลาเลือกนานแค่ไหน ดูแล้วหยุดถี่แค่ไหน เหล่านี้เป็นตัวอย่างข้อมูลนำมาใช้ในการประมวลผล เพื่อช่วยปรับปรุงคำแนะนำที่แม่นยำให้กับผู้ใช้มากขึ้น ทำให้ระบบสื่อสารกับผู้ใช้มากขึ้น เหมือนรับรู้ความต้องการล่วงหน้า และจัดหาสิ่งที่เหมาะสมมาให้ในเวลาที่เหมาะสม สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงรักษาผู้ใช้บนแพลตฟอร์มได้นานขึ้น  การเชื่อมโยงปัญญาประดิษฐ์ เข้ากับกระบวนการและโครงสร้างในปัจจุบัน เพื่อเพิ่มอัตราการเรียนรู้ จึงมีความสำคัญต่อการขับเคลื่อนธุรกิจในปัจจุบัน ดังนั้นบริษัทควร :  ติดตามข่าวสาร เทคโนโลยีทุกโหมดที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ – รวมถึงเซ็นเซอร์แพลตฟอร์มอัลกอริทึมข้อมูลและการตัดสินใจอัตโนมัติ  เชื่อมโยงสถาปัตยกรรมการเรียนรู้แบบบูรณาการที่สามารถเพิ่มการเรียนรู้แบบกลับไปกลับมาของข้อมูล แทนที่จะถูกจำกัด โดยการตัดสินใจตามลำดับชั้น  พัฒนารูปแบบธุรกิจที่สามารถดำเนินการกับข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าแบบไดนามิกและเป็นส่วนตัว